西班牙华人餐厅进军马拉加打造当地特色华人餐厅

中新网2月26日电 据西班牙《欧华报》报道,日前,西班牙华人餐馆连锁店City Wok最终敲定进军马拉加,打造当地最具特色最大的华人餐厅。

据悉,这家专门经营亚洲餐的企业将为“马拉加最大餐厅之一”的项目作准备。所选店面面积约为2400平方米,预计可在2021年夏天之前开业。

下面是向大家推荐的本届 NeurIPS 上有关贝叶斯深度学习的 3 篇论文:

二是为了凸显国家级一流专业“面向未来、适应需求、引领发展、理念先进、保障有力”的建设目标,京剧表演招考方向增设了京剧舞台监督的培养方向,目的是培养熟悉戏曲舞台的京剧服装穿戴及盔箱、化妆和道具管理人才。

然而,许多人认为 NTK 不能完全解释深度学习。一个神经网络要接近 NTK 状态需要具备学习率小、初始化宽度大、无权值衰减等超参数设置,而在实际训练中并不经常使用这样的设置。

图 6:用于问题的Hamiltonian 下降(HD)和梯度下降算法的对比情况

因此,贝叶斯神经网络是一种自然的集成,它的作用类似于正则化,并且能够防止过拟合。

有些我所熟知的智者纷纷离开了人工智能研究领域,投身工业界或神经科学领域。这是为什么呢?

目前,吉林省行政区域内疫情防控必需、保障城市运行和企业生产必需、群众生活必需、重大工程项目以及与其配套保障的相关企业等已经率先陆续复工。

九是取消现场收费环节,所有专业和招考方向的一试、二试全部改为网上缴费和移动支付,便于考生缴费考试。

作为西电东送的重要基地,目前,鄂尔多斯市50家火电企业的发电机组运行正常,截至2月11日,已累计供电57.2亿千瓦时,保障了下游地区稳定用能。

让我们从更宏观的角度看看本届 NeurIPS 大会上的论文都与什么主题相关。首先,我使用 Vennclods 将 1,011 份 NeurIPS 2018 的论文和 1,428 份 NeurIPS 2019 的论文的标题进行了可视化。中间黑色的部分是在这两年都十分常见的论文关键词的列表。 

在这种大环境下,我们很高兴看到探究深度学习背后的理论(深度学习为何有效?它是如何工作的?)的论文的数量迎来了爆炸式增长。

根据 Bengio 的说法,如果我们希望机器学习算法能够泛化到分布之外的样本上,那么受意识启发的方法可能是一种解决方案。

据报道,City Wok总部设在瓦伦西亚,在格拉纳达,加的斯或圣塞瓦斯蒂安等西班牙多座城市都设有自己的连锁餐厅。此次进驻马拉加,无疑给当地周边的自助餐厅带来竞争。

最近,研究人员对深度学习的局限性进行了大量的反思,以下为几个例子:

“每节车厢能装80吨煤,一列就是8400吨。”大饭铺煤矿机电副矿长龚琥说,为保障自治区外客户的用煤需求,大饭铺煤矿在严格防疫的前提下,从2月6日开始恢复生产,目前每天产煤近1万吨。

图 4:(左图)二分图 St=(G,C,E,V)有 n=3 个变量和 m=2 个常量。(右图)用于将策略πθ(a|st)参数化的二分图 GCNN 架构。

记者了解到,河南省委、省政府高度重视生产供应和物资保障工作,积极帮助企业抓生产,努力扩大防控物资供应。截至2月10日,全省已经有150多家医用物资生产企业全面复工复产,其中包括18家重点防护物资生产企业。

一、 解构深度学习的黑盒

与常规的深度学习相比,贝叶斯深度学习有两个主要的优势:非确定性估计以及在小数据集上更好的泛化性能。

那么,增加深度能让它更有效率吗?他们说明了,在高斯混合模型的最优贝叶斯分类的情况下,这些函数可以用带有单个隐层的神经网络中的 o (exp (n)) 个节点以任意精度近似,而在两层网络中只需要用 o (n) 个节点近似。

图 2:测试准确率于批处理大小、学习率的诶关系。第四行分别是(1)使用 CIFAR-10 数据集训练的 ResNet-110 模型(2)使用 CIFAR-100 数据集训练的 ResNet-110 模型(3)使用 CIFAR-10 数据集训练的 VGG-19 模型(4)使用 CIFAR-100 数据集训练的 VGG-19 模型。每条曲线都是根据 20 个网络的情况综合绘制而出。

凸优化问题之所以吸引人,是因为它们可以被精确地求解(可以实现 1e-10 的容错率),而且速度很快。它们也不会产生奇怪的或意料之外的输出,而这对于现实世界中的应用是至关重要的。尽管在真实场景中遇到的许多问题是非凸的,但是将它们分解为一系列凸问题可以达到很好的效果。

在现实世界的应用中,让系统能够进行预测是远远不够的。弄明白每个预测的可靠性是很重要的。例如,对癌症进行预测时,可靠性为 50.1% 和可靠性为 99.9% 时的治疗方案是不同的。在贝叶斯学习中,非确定性估计是一个内在的特质。

河南省疫情防控指挥部办公室物资保障组副组长、省工信厅总工程师姚延岭说,“我们发挥部门职能优势,‘一企一策’做好跟踪服务,全力帮助企业扩大产能、增加产量,千方百计保障防控物资供应。”

一是学院今年扩大了京剧表演(含京剧舞台监督)、多剧种表演、戏曲形体教育、戏曲导演等招考方向的招生规模。

八是学院继续招收非艺术类的文化产业管理专业,鼓励那些有志于从事剧场、剧院管理工作且高考成绩能够达到一本线的考生报考。

图是适用于许多种数据(例如,社交网络、知识库、游戏的状态)的优雅而自然的表征形式。用于推荐系统的「用户-物品」数据可以被表示为一个二分图,其中一个不相交的集合由用户组成,另一个由物品组成。

1、使用贝叶斯原理进行深度学习

作为老工业基地,吉林省帮助企业减轻防疫、生产等各个环节的负担,在改善营商环境方面同样打了场硬仗。比如,加快防控项目审批,对防控物资和配套部件、原材料生产等项目,提供48小时内办结的审批绿色通道;长春海关对境外采购、捐赠的防疫物资随到随检,确保24小时畅通无阻。从支持企业购买防疫物资,到餐饮保障、资金对接,吉林省各部门都充分研究谋划预案,很多措施已经开始发挥作用。

尽管这些理论分析非常吸引人,也很重要,但是很难讲它们聚合成一个大的研究体系,因为这其中的一个研究都集中在整个系统的一个较为狭窄的方面。

2020年是学院本科招生改革力度较大的一年。与以往相比,中国戏曲学院的招生政策有以下十个方面的新变化、新亮点:

马达轰鸣!在内蒙古自治区鄂尔多斯市境内的大饭铺煤矿装车站,滚滚乌金在皮带的接力输送下被装进100多节车厢内,随后,满载的运煤列车缓缓启动,向远方驶去。

为支持医用物资生产企业生产和扩大产能,吉林省加快信贷审批,支持省内银行业金融机构优先满足疫情防控有关行业融资需求,开通信贷审批绿色通道,以保证专项资金及时足额到账。在吉林市工信局协调下,建设银行吉林市分行仅用两天时间就完成了吉林省博大生化有限公司2亿元流动资金贷款程序审核。目前贷款已拨付到企业,用以保障民用消毒酒精正常生产及扩能。据2月10日的统计,吉林省500户重点调度企业中已有229户企业复产,占比45.8%。

NeurIPS 上的这一趋势与我观察到的现象不谋而合:很多人工智能界的研究人员正转而研究神经科学。他们把神经科学重新带回了机器学习领域。

1月24日,河南省工信厅抽调精干力量组成了厅机关物资保障组;1月28日,分别向平顶山、长垣等地派驻副厅级驻厂服务员,向重点企业派驻29名处级干部作为企业协调服务员,对企业进行“贴身服务”,帮助企业解决生产过程中遇到的用工、原材料、资金、运输等困难和问题。

图也可以表征神经网络的输出。正如 Yoshua Bengio 在他的演讲中提醒人们的那样:任何联合分布都可以通过因子图来表示。

截至目前,河南省防控疫情指挥部物资保障组已经为华西卫材、健琪医疗器械、飘安等企业协调解决了紧缺原材料100多吨;向圣光医疗、洁利康、遂成药业等重点企业发放近2000张应急运输通行证;将37家重点医用物品生产企业、40家重点药品及中药饮片生产企业、30家重点消杀用品生产企业纳入中国人民银行重点支持企业名单,帮助重点企业协调解决流动资金和设备购置资金问题。

2. 科学研究应该是一个从假设到实验的过程,而如今的人工智能研究则往往是先做实验然后证明结果成立。

这使得图神经网络能够完美地适应组合优化(例如,旅行商问题、任务调度问题)、身份匹配(在这种问题中 Twitter 用户和 Facebook 的用户是一样的吗?)、推荐系统等任务。

10日,一汽解放汽车有限公司长春工厂正式恢复生产。在总装车间,工人们戴着口罩,在经过消毒处理的工位上,娴熟地装配着今年首批解放重卡。

本届 NeurIPS 上也有几篇论文说明了,传统的神经网络可以具有比 NTK 更好的性能:

来自英伟达的工程师小姐姐 Chip Huyen 基于自己的参会体验,较为全面地总结了 NeurIPS 2019 反映的关键研究趋势。

根据 Khan 的说法,深度学习使用的是一种「试错」的方法,我们通过实验看看会得到什么结果,然而贝叶斯原理迫使你事先考虑一个假设(先验)。

他们认为一致收敛理论本身并不能解释深度学习的泛化能力。随着数据集的规模增大,泛化差异(Generalization Gap,模型在见过和未见过的数据上的性能差异)的理论界限也会增大,而经验泛化差异则会减小。

传统的神经网络给出的是单点估计——它们使用一组权值针对一个数据点输出一个预测。另一方面,贝叶斯神经网络使用一个关于网络权重的概率分布,并输出该分布中所有权重组合的平均预测值,这与对许多神经网络求平均的效果相同。

(除 NeurIPS 论文之外的)推荐阅读材料:

三、神经科学 x 机器学习

训练具有数百万参数的贝叶斯神经网络仍然需要非常大的计算开销。要想使网络收敛到一个后验上可能需要花费数周的时间,因此诸如变分推断这样的近似方法越来越流行。本届 NeurIPS 的「概率方法-变分推断」环节共有 10 篇论文与这类变分贝叶斯方法有关。

多年来,我经常谈到:图论是在机器学习领域最被低估的课题之一。我很高兴有关图的工作在本届 NeurIPS 上大放异彩。

2、图神经网络(GNN)

四是将戏剧影视文学专业下的国际文化交流招考方向纳入到艺术管理专业下。艺术管理是教育部新批准的特设专业,在培养学生戏曲文化传播交流能力的同时,重视学生艺术管理能力的培养。

「图表征学习」是本届 NeurIPS 上最受欢迎的研讨会。令人惊讶的是,该领域已经取得了如此大的进步。时间回到 2015 年,当我在实习期间开始研究图神经网络时,我没有想到会有如此多的研究人员参与到这个领域中来。

我一直默默推崇 Stephen Boyd 关于凸优化的工作,所以很高兴看到它在 NeurIPS 上越来越受欢迎。在今年的 NeurIPS 上,有 32 篇论文是关于这个主题的。

下面是向大家推荐的 GNN 论文:

神经网络也使用凸优化的算法进行训练。然而,神经网络重点强调以一种端到端的方式从头进行学习,而凸优化问题的应用则显式地使用领域特定的知识对系统建模。如果能够以凸方法对系统进行显式建模,那么通常所需的数据就会少得多。关于可微凸优化层的工作是将端到端学习和显式建模的优势结合起来的一种方法。

图 8:将机器学习用于意识&将意识用于机器学习——(1)形式化定义并测试特定的意识的假设函数(2)揭开意识的神秘面纱(3)从计算和统计的角度(例如,系统的泛化)理解意识演化的优势(4)将这些优势应用于学习智能体。

Facebook 的人工智能总监表达了对算力达到瓶颈的担忧。人工智能企业不应该仅仅寄希望于通过更大的深度学习系统来不断取得进步。因为「现在,一个实验可能要花费七位数的金钱,但现实情况不会让这一数字增长到九位数或十位数,因为没人负担得起这样的开销」 Yoshua Bengio 认为以 Gary Marcus 为代表的一些人经常指出深度学习的局限性。Bengio 将 Gary Marcus 的观点总结为「你们看,我就说深度学习不行吧」,而 Gary Marcus 则反驳了这种说法。 针对这一趋势,Yann Lecun 谈到:「我不明白,为什么突然之间,我们看到了许多新闻和推特声称人工智能的进步正在放缓,或称深度学习正在碰壁。在过去的五年中,我几乎在每一次演讲上都会指出这两个局限和挑战。所以,认识到这些局限性并不是什么新鲜事。而且,实际上人工智能的发展并没有慢下来」。

NeurIPS 2019 共举办 51 场研讨会,接收了 1,428 篇论文,以及有超过 13,000 名参会者,可谓万众瞩目。

目前最流行的图神经网络是图卷积神经网络(GCNN),这是意料之中的,因为图和卷积都可以编码局部的信息。卷积以寻找输入中邻近部分之间的关系为目标编码一种偏置。而图通过边对输入中关系最密切的部分进行编码。

Arthur Jacot 等人提出了「全连接的神经网络等价于宽度无限时的高斯过程」这一众所周知的概念,能够在函数空间而不是参数空间中研究它们的训练动力学(Training Dynamics)。他们证明了「在人工神经网络参数梯度下降的过程中,网络函数(将输入向量映射到输出向量)遵循关于一种新的核——NTK的函数代价的核梯度」。

图 7:神经科学是论文接收率最高的类别

图 1:泛化差异和泛化边界随训练集规模变化的情况

神经切线核(NTK,https://arxiv.org/abs/1806.07572)是近年来提出的一个研究方向,旨在理解神经网络的优化和泛化。有关 NTK 的讨论多次出现在本届 NeurIPS 的亮点演讲中,我在 NeurIPS 期间也与其他人多次谈到 NTK。

记者从鄂尔多斯市能源局了解到,2月11日,当地又有5座煤矿复工复产,全市生产煤矿增至69座,总产能达到3.6亿吨,其他一些煤矿也在着手筹备复产。

Bengio 的演讲将「意识」引入了主流的机器学习词汇体系中。Bengio 提出的「意识」概念的核心是注意力。他将机器注意力机制与我们的大脑选择分配注意力的方式进行了比较:「机器学习可以用来帮助脑科学家更好地理解意识,但我们对意识的理解也可以帮助机器学习发展出更好的能力」。

1. 我们需要理解人类学习的机制,从而教导机器进行学习。

除了经营亚洲美食外,企业计划将在餐厅内引入不同风味的美食,如阿根廷烤肉和其他各种各样的地中海美食。亚洲特色菜则主要以日本料理,中国wok和铁板烧为主。

在本届大会上,我最喜欢 Aguera y Arcas 的演讲。他的演讲在理论上非常严谨,但同时也是可行的。他认为通过优化方法不足以获得类似于人类的智力:「优化不是生命体工作的方式,大脑不仅仅是在评估一个函数。它们会发展。它们会自我修正。他们从经验中学习。仅仅通过一个函数并不能包含这些东西」。

复工复产的煤化工等企业也不断增多。春耕在即,化肥供应需要保障。作为国内最大的煤制尿素生产企业,中煤集团鄂尔多斯能源化工有限公司是东北、华北、西北等区域化肥市场的重要供货商。近期,这家公司克服人员不足、原材料紧缺等困难,科学安排防疫和复产,实现全系统50%负荷生产,每天有近3000吨尿素产品通过铁路发往全国各地。(记者陈俊、姚湜、李静丽、任会斌)

据了解,2020年,中国戏曲学院多个招考方向继续执行免学费政策,京剧表演、京剧器乐、昆曲表演、昆曲器乐、多剧种表演、多剧种器乐、戏曲作曲等招考方向实行免学费政策。

三是地方戏本科层次的人才培养新增3个列入国家非物质文化遗产名录的剧种,学院培养的戏曲剧种除京剧、昆曲外,将达到27个。多剧种表演、多剧种器乐招考方向将招收邕剧、琼剧和陇剧学生,这将进一步提升这三个剧种的人才培养层次和在全国的影响力。

图 3:贝叶斯学习与深度学习对比

他呼吁人们研究「一种更通用的、受生物学启发的突触更新规则,它允许使用损失函数和梯度下降法,但并不要求一定要这么做」。

与此同时,Yuanzhi Li 等人的论文「Towards Explaining the Regularization Effect of Initial Large Learning Rate in Training Neural Networks」指出:「一个具有较大的初始学习率并使用退火算法训练的双层网络,比使用较小的初始学习率训练的相同的网络具有更好的泛化性能。这是因为学习率较小的模型首先会记忆低噪声、难以拟合的模式,它在较高噪声、易于拟合的情况下的泛化性能比学习率较大的情况下差一些。」

七是积极探索美术类、艺术设计类专业人才选拔的新途径新方法,推进专业联考成绩对接招生的步伐。动画、绘画、视觉传达设计、数字媒体艺术等四个专业取消专业校考,专业成绩在相关专业省级统考本科合格线且总分不低于满分75%的考生才有资格报考我院。

他们还表明,当我们使用梯度下降法训练一个有限层版本的 NTK 时,其性能将收敛到宽度无限的 NTK 上,然后在训练中性能保持不变。

六是根据学院的办学定位和专业培养目标,更加重视考生的文化素质,鼓励考生更加重视文化课的学习。戏剧影视文学、艺术管理两个专业按普通类专业进行招生,编制分省计划,纳入到一本或者合并批次的本科批次招生。这将有效提高录取线和生源质量,有利于拔尖创新人才的培养。

Stephen Boyd 和 j. Zico Kolter 的实验室也展示了他们的论文「Differentiable Convex Optimization Layers」,该论文说明了如何通过凸优化问题的解来进行微分,这使得将它们可以被嵌入可微分的程序(如神经网络)并根据数据进行学习。

NTK 的观点还认为,神经网络只会像核方法一样泛化,但根据我们的经验来看,它们可以更好地泛化。

当你想要控制一个系统的输出时,凸优化特别有用。例如,SpaceX 公司使用凸优化来发射火箭,BlackRock 公司将它用于交易算法。看到凸优化在深度学习中的应用真的很酷,就像现在的贝叶斯学习一样。

记者采访了解到,多地要求根据实际情况逐步复工,不搞一刀切。工作重点放在帮企业解决复工难题、合理安排生产计划、保障生产生活安全上。

(责编:郝孟佳、曹昆)

在今年的 NeurIPS 上,研究者们提出了一系列新颖的方法,而不仅仅是在别人的工作上叠加上新的网络层。我感兴趣的三个方向是:贝叶斯学习、图神经网络,以及凸优化。

下面,我们列出本届 NeurIPS 上一些基于 NTK 构建的论文:

五是根据学院办学特点和专业培养目标,进一步改革人才选拔方式,取消了戏剧影视文学、动画、绘画、视觉传达设计、数字媒体艺术、艺术管理六个专业的专业校考,编制分省计划。这将扩大专业的选才面,为更多考生进入国戏学习、接受传统文化教育提供机会。

十是更新了学院的招生系统,进一步强化招生考试的监督力度,所有的面试环节将全部采用现场直接打分的形式,保证招生工作的公正公平。

有着“中国医疗耗材之都”之称的河南省长垣市,拥有医疗器械生产企业79家,其中具有医用口罩、防护服注册证企业44家。截至2月10日,44家防护物资生产企业复工率已经达到100%,3590名工人加班加点奋战在生产一线。